Estadística Básica Aplicada

Estadística Básica Aplicada
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Autor: Ciro Martínez Bencardino
ISBN 10: 9586484580
ISBN 13: 9789586484589
Edición: 3a del 2008
Editorial: Ecoe Ediciones
Precio: $37 000
Estado: EN STOCK

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Descripción

Contenido

Prólogo

1 Generalidades

Objetivos
Contenido
Introducción
Algunos conceptos necesarios
Finalidad de la estadística
Colectivos investigados por la estadística
Resumen de capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

2 Investigación estadística

Objetivos
Contenido
Clases de investigación
Etapas de una investigación
Planeamiento
Objetivos de la investigación
Unidad de investigación
Clase de estudio
Examen de la documentación y metodología
Método de observación
Muestreo
Muestreo pro balístico
Muestreo no pro balístico
Proceso de recolección
Preparación del presupuesto
Calendario de trabajo
Preparación del cuestionario
Selección y preparación del personal
Preparación y actualización de listas de informantes
Otros aspectos
Recolección
Procesamiento de análisis
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos

3 Sumatorias y productorias

Sumatoria simple
Propiedades de la sumatoria
Fórmulas especiales sobre sumatorias
Productoria
Propiedades de la productoria
Resumen del capítulo
Ejercicios propuestos

4 Elaboración de tablas o cuadros

Objetivos
Contenido
Caracteres
Técnica empleada en la elaboración de un cuadro + distribuciones de frecuencias
Atributos
Variables
Variable continua
Ejercicios
Propiedades de las frecuencias
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

5 Elaboración de gráficas

Objetivos
Contenido
Introducción
Reglas para la elaboración de gráficas
Tipos de gráficas
Diagrama de frecuencias
Histograma de frecuencias
Polígono de frecuencias
Ojiva
Pictograma
Cartograma
Diagramas de barras
Diagrama circular
Diagramas lineales
Cuadrados y triángulos
Gráfica de Gantt
Pirámides
Otras gráficas
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

6 Medidas de tendencia central

Objetivos
Contenido
Introducción
Medidas de posición
Media aritmética
Media aritmética (simple)
Media aritmética ponderada
Métodos indirectos
Propiedades de la media
Mediana (Me)
Datos no agrupados
Datos agrupados
Variable discreta
Variable continua
La moda (Md)
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Operaciones en la hoja de cálculo
Presentación del cuadro o tabla decodificada
Elaboración de tablas de frecuencia
Elaboración de una tabla de frecuencias relativas
Representación gráfica
Procedimiento para obtener resultados en la aplicación de medidas
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

7 Medidas de tendencia central (continuación)

Media cuadrática (M)
Media geométrica (Mg)
Media armónica (M-I)
Cuartiles, deciles y percentiles
Cuartiles
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Deciles
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Centil o percentil
Datos sin agrupar
Datos agrupados
Tercer cuartil (Q?)
Cuarto decil (D4)
Percentil sesenta (P60)
Centro recorrido
Aplicación de la estadística utilizando la calculadora
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Primer procedimiento
Segundo procedimiento
Media aritmética
Mediana (Me)
Modo = Moda = Valor modal (Md)
Media geométrica (Mg = Mo)
Media aritmética ponderada
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos

8 Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento

Objetivos
Contenido
Medidas de dispersión
La Oscilación
Varianza (S2)
Otro método de cálculo
Métodos abreviados
Propiedades de la varianza
Desviación típica o estándar (S)
Uso de la calculadora
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Desviación típica estándar s = s
Coeficiente de variación (CV)
Puntaje típico estandarizado (Z)
Desviación media (Da)
Desviación mediana (De)
Recorrido intercuartífico, desviación cuartil y recorrido interdecil
Coeficiente de desviación media (CDa)
Momentos unidimensionales
Momentos respecto a la variable
Momento respecto a la media aritmética
Momento respecto a un origen de trabajo
Asimetría
Apuntamiento o curtosis
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Ejercicios de evaluación

9 Regresión y correlación

Objetivos
Contenido
Introducción
Regresión
Regresión rectilínea simple
Procedimiento abreviado del cálculo
Cálculo del error estándar de estimación
Coeficiente de correlación
Cálculo de la regresión de X en función de Y (utilizando la calculadora)
Cálculo mediante el uso de la calculadora
Regresión rectilínea ponderada
Coeficiente de correlación por pagos
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

10 Series cronológicas

Objetivos
Contenidos
Introducción
Tendencia
Ajuste rectilíneo
Método de los mínimos cuadrados
Varianza residual y error estándar
Coeficiente de correlación
Aplicación de estadística en la herramienta Excel
Ajuste parabólico
Ajuste exponencial
Otro procedimiento
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

11 Números índices

Objetivos
Contenido
Introducción
Índices simples
Índices eslabonados
Índices agregativos simples
Índices compuestos
Exámenes de fórmulas
Índice de valor
Empalme de una serie
Uso de los números índices
Cálculo del salario y del ingreso real
Poder de compra
Porcentaje de desvalorización
Porcentaje de devaluación
Índice de producción y de productividad
Índice relación de precios de intercambio (IRPI)
Proporciones, porcentajes, razones y tasas
Resumen del capítulo
Términos para recordar
Ejercicios propuestos
Cuestionario de evaluación

12 Inferencia estadística

Objetivos
Contenido
Elementos del cálculo de probabilidades
Probabilidad elemental
Algunos conceptos básicos
Probabilidad
Permutaciones, variaciones y combinaciones
Leyes o reglas de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
Distribución binomial
Distribución normal
Límites de confianza
Pruebas de hipótesis
Distribución de Ji cuadrado x2

13 Aplicación de algunas técnicas de muestreo

Generalidades
Determinación del tamaño de la muestra (MAS)
Método de muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado (M.A.E.)
Diseño de muestreo
Aplicación en el muestreo aleatorio simple
Aplicación del muestreo aleatorio estratificado
Estimador puntual y por intervalos
Aplicación en el Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.)
Aplicación en el muestreo aleatorio estratificado

Respuestas a los ejercicios propuestos y algunos cuestionarios de evaluación

Apéndice

Bibliografía